Cómo invertir en NVIDIA: la empresa que revolucionó los gráficos y la inteligencia artificial
NVIDIA fue fundada en 1993 por tres ingenieros: Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem. Su objetivo era crear un chip gráfico que pudiera acelerar el rendimiento de los videojuegos en los ordenadores personales. En 1995, lanzaron su primer producto: el NV1, que se vendió bajo la marca Diamond Edge. Sin embargo, el NV1 no tuvo mucho éxito debido a su incompatibilidad con el estándar DirectX de Microsoft.
En 1996, NVIDIA presentó el RIVA 128, un chip gráfico que sí soportaba DirectX y que ofrecía una calidad superior a la competencia. El RIVA 128 se convirtió en el chip más vendido del mercado y le permitió a NVIDIA ganar la confianza de los fabricantes de ordenadores y tarjetas gráficas.
En 1998, NVIDIA lanzó el RIVA TNT, que incorporaba una arquitectura de doble procesador y una memoria de 16 MB. El RIVA TNT superó al Voodoo2 de 3dfx, que era el líder del mercado en ese momento. Ese mismo año, NVIDIA adquirió STB Systems, una empresa que fabricaba tarjetas gráficas basadas en sus chips. Esta adquisición le permitió a NVIDIA controlar todo el proceso de producción y distribución de sus productos.
En 1999, NVIDIA introdujo el GeForce 256, el primer chip gráfico que se denominó como una unidad de procesamiento gráfico (GPU). El GeForce 256 era capaz de realizar operaciones complejas como la transformación, la iluminación y el renderizado en un solo chip, lo que mejoraba significativamente el rendimiento y la calidad de los gráficos. El GeForce 256 se convirtió en el estándar de la industria y le dio a NVIDIA una ventaja competitiva frente a sus rivales.
A partir del año 2000, NVIDIA comenzó a expandir su negocio más allá del mercado de los videojuegos. Empezó a desarrollar chips gráficos para consolas como la Xbox de Microsoft, la PlayStation 3 de Sony y la Nintendo Switch. También entró en el mercado de los dispositivos móviles con el lanzamiento del Tegra, un chip que integraba un procesador central (CPU) y una GPU en un solo paquete.
Además, NVIDIA se interesó por el campo de la computación paralela y la inteligencia artificial. En 2006, presentó el CUDA, una plataforma que permitía utilizar las GPU para realizar cálculos complejos que normalmente requerían supercomputadoras. El CUDA abrió las puertas a nuevas aplicaciones en áreas como la física, la biología, la medicina, la astronomía y la seguridad.
En 2007, NVIDIA adquirió AGEIA Technologies, una empresa que desarrollaba chips dedicados al procesamiento físico (PPU). Estos chips permitían simular efectos realistas como explosiones, colisiones o fluidos en los videojuegos. NVIDIA integró esta tecnología en sus GPU bajo el nombre de PhysX.
En 2011, NVIDIA lanzó el Kepler, una nueva generación de GPU que incorporaba núcleos especializados para el procesamiento paralelo. El Kepler fue utilizado por varias instituciones científicas y académicas para realizar investigaciones en campos como la astrofísica, la genómica o la inteligencia artificial.
En 2014, NVIDIA presentó el Maxwell, una nueva generación de GPU que mejoraba la eficiencia energética y el rendimiento por vatio
En 2016, NVIDIA lanzó el Pascal, una nueva generación de GPU que incorporaba memoria de alta velocidad y soporte para la realidad virtual. El Pascal fue utilizado por empresas como Google, Facebook o Amazon para desarrollar servicios basados en la inteligencia artificial.
En 2017, NVIDIA presentó el Volta, una nueva generación de GPU que incorporaba núcleos especializados para el aprendizaje profundo (DL). El Volta fue utilizado por centros de investigación como el CERN o la NASA para realizar simulaciones y análisis de datos.
En 2018, NVIDIA lanzó el Turing, una nueva generación de GPU que incorporaba núcleos especializados para el trazado de rayos (RT). El Turing permitía generar imágenes hiperrealistas en tiempo real, lo que suponía un avance revolucionario para los videojuegos y la creación de contenidos.
En 2020, NVIDIA presentó el Ampere, una nueva generación de GPU que incorporaba núcleos especializados para el aprendizaje profundo y el trazado de rayos. El Ampere ofrecía un rendimiento hasta 20 veces superior al de la generación anterior y era compatible con las nuevas tecnologías como el 5G o la computación en el borde.
La fusión con ARM
En septiembre de 2020, NVIDIA anunció su intención de adquirir ARM, una empresa británica que diseña y licencia arquitecturas de procesadores. La operación se valoró en 40.000 millones de dólares y se espera que se complete a finales de 2022.
El objetivo de la fusión es crear una empresa líder en el campo de la inteligencia artificial, combinando las capacidades de NVIDIA en el ámbito de los gráficos, la computación y la nube, con las de ARM en el ámbito de los dispositivos móviles, el internet de las cosas y los servidores.
Según Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, la fusión permitirá “acelerar la innovación mientras expandimos hacia mercados grandes y de alto crecimiento”. Asimismo, afirmó que “la inteligencia artificial es la fuerza tecnológica más poderosa de nuestra era y ha lanzado una nueva ola de computación”.
Por su parte, Simon Segars, director ejecutivo de ARM, declaró que “ARM y NVIDIA comparten la visión y la pasión de que la computación omnipresente y energéticamente eficiente ayudará a abordar los problemas más urgentes del mundo, desde el cambio climático hasta la atención médica, desde la agricultura hasta la educación”.
La fusión tiene el potencial de generar numerosos beneficios para ambas empresas, como:
El acceso a una amplia red de clientes y socios que usan la tecnología de ARM, lo que le permitiría a NVIDIA expandir su presencia en el mercado de los dispositivos móviles, el internet de las cosas y los servidores.
La posibilidad de integrar sus propios chips gráficos y de inteligencia artificial con los diseños de ARM, lo que le daría una ventaja competitiva frente a otros fabricantes.
La oportunidad de aprovechar las sinergias entre las dos empresas para acelerar la innovación y el desarrollo de nuevas soluciones para la computación en la nube, la conducción autónoma y la robótica.
Sin embargo, la fusión también enfrenta varios desafíos y riesgos, como:
La regulación y las restricciones comerciales de algunos países como China o Estados Unidos, que podrían oponerse a la operación por motivos de competencia, innovación o seguridad.
La dependencia de algunos proveedores como TSMC o Samsung, que podrían verse afectados por la escasez de semiconductores o las tensiones geopolíticas.
La incertidumbre sobre el modelo de negocio de ARM, que se basa en licenciar sus diseños a otros fabricantes, y que podría verse comprometido por la adquisición de NVIDIA.
La posible sobrevaloración de las acciones de NVIDIA, que han alcanzado máximos históricos debido a las altas expectativas del mercado.
Oportunidades de inversión
NVIDIA Corporation es una de las empresas más exitosas y rentables del sector tecnológico. Sus acciones se cotizan en el NASDAQ bajo el símbolo NVDA y han experimentado un crecimiento espectacular en los últimos años. En 2020, NVIDIA registró unos ingresos de 16.680 millones de dólares, un 53% más que en 2019, y unos beneficios netos de 4.330 millones de dólares, un 55% más que en 2019.
NVIDIA tiene varias ventajas competitivas que le permiten mantener su liderazgo en el mercado de los gráficos y la inteligencia artificial, como:
Su capacidad de innovación y adaptación a las nuevas tendencias tecnológicas, como el trazado de rayos, la realidad virtual o el 5G.
Su diversificación de productos y servicios, que abarcan desde los videojuegos hasta la nube, pasando por los dispositivos móviles, el internet de las cosas o los servidores.
Su potencial de expansión en sectores como el automotriz, el sanitario o el educativo, donde la inteligencia artificial puede ofrecer soluciones disruptivas y eficientes.
Su fusión con ARM, que le daría acceso a una mayor cuota de mercado y a nuevas oportunidades de crecimiento e innovación.
Sin embargo, invertir en NVIDIA también implica asumir ciertos riesgos y desafíos, como:
La competencia de otras empresas como AMD, Intel o Qualcomm, que también desarrollan chips gráficos y de inteligencia artificial y que podrían ofrecer productos más baratos o mejores.
La regulación y las restricciones comerciales de algunos países como China o Estados Unidos, que podrían limitar el acceso o la venta de sus productos en algunos mercados clave.
La dependencia de algunos proveedores como TSMC o Samsung, que podrían sufrir problemas de suministro o calidad debido a la escasez de semiconductores o las tensiones geopolíticas.
La incertidumbre sobre la aprobación de la fusión con ARM, que podría demorarse o rechazarse por parte de las autoridades reguladoras
de varios países.
Por lo tanto, invertir en NVIDIA requiere tener en cuenta tanto sus fortalezas como sus debilidades, así como sus oportunidades y amenazas. También es importante analizar los fundamentos financieros de la empresa, como su valoración, su rentabilidad, su liquidez o su endeudamiento. Asimismo, es conveniente diversificar la cartera de inversión y no poner todos los huevos en la misma cesta.
NVIDIA Corporation es una empresa que ha marcado la historia de los gráficos y la inteligencia artificial con sus innovaciones y productos. Su fusión con ARM puede suponer un hito en el sector tecnológico y abrir nuevas puertas a la creatividad y la solución de problemas. Sin embargo, invertir en NVIDIA también implica asumir ciertos riesgos y desafíos que hay que tener en cuenta. Por eso, es importante hacer un análisis exhaustivo y prudente antes de tomar una decisión.